La UPV desarrolla una herramienta capaz de anticipar desbordamientos de barrancos e inundaciones con dos días de antelación

La Universitat Politècnica de València ha presentado un sistema que combina inteligencia artificial y modelos hidrológicos para prever crecidas de barrancos y simular cómo se extendería el agua por calles y municipios. La tecnología, probada con los datos de la DANA de 2024 en el barranco del Poyo, permite identificar edificios, infraestructuras y zonas potencialmente afectadas.

La Universitat Politècnica de València (UPV) ha presentado una nueva herramienta tecnológica diseñada para mejorar la prevención de inundaciones mediante simulaciones capaces de anticipar posibles desbordamientos de barrancos con un horizonte de previsión de hasta 48 horas.

El sistema, denominado PGTEC (Plataforma para la Gestión de Prevención Temprana de Emergencias Climáticas), ha sido desarrollado por el Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), el Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) y ValgrAI.

Durante su presentación, los investigadores han utilizado los registros de precipitaciones de la DANA del 29 de octubre de 2024 para recrear el desbordamiento del barranco del Poyo, que provocó graves inundaciones en numerosos municipios de l'Horta Sud.

La tecnología permite visualizar sobre un mapa qué zonas podrían inundarse, hasta dónde llegaría el agua, qué profundidad alcanzaría y qué edificios o infraestructuras podrían verse afectados.

Simulaciones de inundaciones en apenas dos minutos

La plataforma combina dos modelos complementarios. El primero, TETIS, analiza los datos de lluvia y las previsiones meteorológicas para calcular los caudales de los barrancos e identificar posibles puntos de desbordamiento.

Según los investigadores, cada simulación puede ejecutarse en uno o dos minutos, lo que facilita actualizar los escenarios de riesgo conforme evoluciona una tormenta.

El segundo modelo, HIDRIS, reproduce las consecuencias de una inundación sobre el territorio, mostrando la extensión del agua, su profundidad y velocidad, así como los posibles daños sobre zonas urbanas e infraestructuras críticas.

Durante la presentación también se ha realizado una simulación que traslada las precipitaciones de la DANA de 2024 a la cuenca del barranco del Carraixet, en l'Horta Nord, para estudiar las posibles consecuencias de un episodio similar.

Otra de las ventajas de PGTEC es que permite reunir en una misma plataforma información meteorológica e hidrológica de diferentes organismos, facilitando la coordinación entre administraciones y servicios de emergencias.

El director de VRAIN y director general de ValgrAI, Vicent Botti, ha destacado que el sistema conecta datos de distintas organizaciones sin que estas pierdan el control sobre su información.

La herramienta también incorpora Water4cast, una tecnología basada en inteligencia artificial destinada a mejorar las previsiones relacionadas con sequías, disponibilidad de recursos hídricos y condiciones favorables a incendios forestales.

El proyecto, financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, ha sido presentado durante el AIIA Innovation Day de ValgrAI, con representantes de la Generalitat, el Ayuntamiento de València, Aemet, la Confederación Hidrográfica del Júcar y Avamet, entre otros organismos.

La plataforma está disponible para que las administraciones interesadas estudien su implantación. Su objetivo es proporcionar información anticipada que ayude a tomar decisiones de prevención, protección y evacuación antes de que se produzcan posibles inundaciones, aunque las simulaciones representan escenarios de riesgo y no garantizan una predicción exacta de cada desbordamiento.

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