Medio Ambiente pone en marcha un programa para la detección de áreas cortafuegos mediante inteligencia artificial
El proyecto que se inició el pasado mes de agosto se ha centrado en las comarcas de La Serranía, Utiel-Requena y Valle de Ayora
La Conselleria de, Agricultura, Desarrollo Rural Emergencia Climática y Transición Ecológica, a través de la Dirección General de Prevención de Incendios Forestales, ha destinado más de 18.000 euros para la detección de Áreas de Cortafuegos (AACC) mediante el uso de la inteligencia artificial.
Este proyecto, que se inició el pasado mes de
agosto, se ha centrado en el interior de la provincia de Valencia,
concretamente en las comarcas de Los Serranos, la Plana Utiel-Requena y el
Valle de Ayora.
El trabajo ha consistido en el análisis y la
definición de una metodología para la identificación, detección y
caracterización, de forma automática y mediante inteligencia artificial, de
áreas de cortafuegos en el interior de la provincia de Valencia.
El director general de Prevención de Incendios
Forestales, Diego Marín, ha señalado "la importante apuesta de su
dirección general por aplicación de las nuevas tecnologías al servicio de la
prevención de incendios forestales" y por el desarrollo de proyectos como
este "muy útiles para la gestión de estas infraestructuras tan importantes
de cara a la defensa de los montes, reduciendo costes y tiempos asociados a
trabajos de inventario y toma de datos en campo".
Tras cuatro meses de trabajo, los resultados de este
estudio han permitido disponer de la información suficiente para permitir
determinar las zonas establecidas como áreas cortafuegos en la zona de
actuación, y en un futuro exportarlo a todo el territorio forestal de la
Comunitat Valenciana.
Cinco grandes
puntos
Las conclusiones del estudio se pueden resumir en
cinco grandes puntos: su alta precisión y rendimiento; la existencia de una
fase adaptativa y personalizable con posibilidad de ajustar errores; el empleo
de algoritmos flexibles y adaptativos; la reducción de entre un 10 y 15% de
tareas manuales de supervisión de áreas de cortafuegos y la posibilidad de crear
un servicio operacional
Dos objetivos primordiales articulan los resultados
del proyecto: mejorar la planificación en materia de infraestructuras,
aprovechando sinergias de otras ya existentes, y evitar actuaciones
innecesarias, logrando así una mayor eficiencia
con las que se tengan que construir, mantener y
conseguir un ahorro de tiempo y aumento de la precisión en la toma de datos de
campo, con el uso de la teledetección combinada con la inteligencia artificial.
La metodología para llevar a cabo este proyecto se
ha basado en la división del área de estudio (entrenamiento, validación y
test), la inclusión de variables espectrales y la obtención de muestras
puntuales. En segundo lugar, se ha realizado la lectura de muestras y se ha
ejecutado el algoritmo Random Forest.
En materia de cartografía, se han obtenido una serie
de archivos digitales que permiten el almacenamiento de los elementos
geográficos y los atributos asociados a las áreas cortafuegos de la zona de
estudio que pertenecen al
intervalo de tiempo entre la actualidad y el periodo
2005-2008 y también se han analizado otros elementos cortafuegos como
carreteras, caminos, líneas eléctricas y la capa de caracterización de
anchuras.
Marín ha remarcado que este trabajo "permite
poner a disposición de los medios de extinción una información actualizada, y
previa a los periodos de mayor riesgo de incendios, del estado de las
infraestructuras para así disponer de los datos necesarios para poder tomar
decisiones, formular estrategias o desarrollar tácticas de extinción en caso de
necesidad".
Asimismo, servirá como fuente de información para
tomar decisiones de actuación en materia de mantenimiento de la vegetación,
actuando de forma puntual en aquellas zonas donde la vegetación haya
sobrepasado los límites establecidos para que no disminuya la eficacia de las
infraestructuras de prevención de incendios.
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